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抖音算法的四大机制及特点

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抖音算法的四大机制及特点


所谓知己知彼,百战不殆!既然玩抖音,那自然得先了解抖音不是?稍微研究过抖音的人都知道,抖音最厉害的,莫过于它的算法那它的算法到底是怎样的呢?今天我们就来分析一下。简单来说,抖音的算法可以总结为四大机制和四大特点!

  
抖音算法 之 四大机制
(1)双重审核
所谓双重审核,即是机器审核+人工审核。当一个视频刚发出来,首先平台会进行自动检测,看该视频是否存在搬运、硬广、暴力、涉政、色情、血腥等违禁行为,如果发现违规,则转入人工检测,由抖音的人工审核团队进行二次检测。
据了解,目前抖音的人工审核团队已有几千人,并且还在持续增长。至于具体哪些属于违禁内容,则可参照[抖音社区自律公约]。由于受国家监管要求,现在抖音对这一块审核还是比较严格的,毕竟前有[内涵段子]的惨痛教训,后有[快手]事件的警戒,抖音也不敢以身试法!
(2)流量池推荐
当视频审核通过后,不论你拥有粉丝数量多少,平台都会把你的视频放进第一个流量池,给以300左右的初始流量推荐,并根据视频内容自动匹配受众。
(3)叠加推荐
抖音的流量推荐并不是一波完事儿,而是层层递进,叠加推荐。在第一波流量推荐结束后,平台会根据视频的[完播率、点赞量、评论量、转发量]这四个关键数据决定是否继续给以更多的流量支持。如果第一波流量推荐中关键数据反馈良好,平台会把视频放进一个更大的流量池,如果在第二波流量推荐中视频的四个关键数据依然表现良好,又会继续给以下一波更大的流量推荐……如此层层递进,叠加推荐;总的来说,如果视频足够优秀,可以一路获得七到八次的流量推荐。
(4)时间效应
有的人可能会发现,有的视频刚发出来时可能没什么太大动静,但过了很长一段时间后,却又突然爆火了起来。就是时间效应的体现。它可能会因为某些热门事件或其他热门视频的影响,而突然给以大量流量推荐,这种现象,也被称为[挖坟]。但这种情况具有偶然性、不可预测性。
  
抖音算法 之 四大特点
(1)去中心化:打破边界更自由,不唯粉丝论高低
所谓去中心化,最初是一个自然科学中的生态学原理,它是指在一个分布有众多节点的系统中,每个节点都具有高度自治的特征,节点之间彼此可以自由连接,形成新的连接单元,任何一个节点都可能成为阶段性的中心,但不具备强制性的中心控制功能,节点与节点之间的影响,会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构,我们称之为去中心化。
简单说,就是哪怕你没有多少粉丝,只要你的作品足够优秀,一样可以获得很多的流量推荐,它的火爆与否,并非完全取决于你的粉丝数量。在抖音的算法中,它会自动根据你的账号的标贴及你的视频内容匹配对应的用户,再根据数据反馈决定是否给以更多流量推荐。诚然,粉丝越多,肯定越有利于曝光,但粉丝数量并不是决定视频火爆与否的唯一因素。
(2)马太效应:好的越好,差的越差
1973年,美国科学史研究者莫顿用这句话概括了一种社会心理现象:“对已有相当声誉的科学家作出的科学贡献给予的荣誉越来越多,而对那些未出名的科学家则不承认他们的成绩。”莫顿将这种社会心理现象命名为“马太效应”。简单来说,就是好的越好,差的越差。
就内容而言,优质的内容会不断地获得更多的流量支持,不好的内容在第一波流量推荐结束后就被刷下来了。同理,优质的账号会获得更多流量支持,更容易积累粉丝,也更容易做大做强,甚至做成该垂直领域的头部大号,而大量没有用心做的账号,也就只能自娱自乐了。
(3)投其所好:分析用户喜好,定向推送视频
玩过抖音的人都知道,当你经常刷某一类抖音视频时,后续它会不断地给你推荐该类型的视频内容。
最近网上有一个段子,有一位妈妈给还是小学生的儿子买了一个手机,手机上下载了抖音,妈妈担心儿子沉迷于抖音不能自拔,于是连夜用抖音刷了一晚上的习题,第二天儿子拿到手机时哭了,因为当他点开抖音时,刷到的全是习题相关的视频~
其实这点不仅体现在抖音上,在网络中的其他各处一样体现得淋漓尽致,例如淘宝,相信大家都深有感触!
(4)内容为王:提倡原创,优质优先
基于抖音算法特点中的“马太效应”可知,作为内容创作者,只有持续地产出优质内容,获得受众的认可,才能不断地获得抖音平台更多的流量推荐,并最终做大做好。而对于原创、有创意的内容,抖音也将给以更多的流量支持。
 
因此,如果有意以团队的方式专业运作抖音,在内容这块,最好还是坚持做原创、优质、创意的视频作品为好。


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